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      往復壓縮機故障監測診斷技術發展趨勢

      文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2021/6/27     瀏覽次數:    
      往復壓縮機故障監測診斷技術發展趨勢

      隨著現代科學技術的發展,特別是信息技術、計算機技術、傳感器技術等多種新技術的出現,數據采集、信號處理和分析手段日臻完善,工業往復式壓縮機設備故障診斷技術正在變成計算機、控制、通信和人工智能的集成技術。近年來故障監測診斷技術呈現以下發展趨勢:


      一、往復式壓縮機診斷技術多元化


      工業往復式壓縮機診斷技術吸收了大量的現代化科技成果,使診斷技術可以利用振動、噪聲、應力、溫度、油液、電磁、光、射線等多種信息實施診斷,還可以同時利用幾種方法進行綜合診斷。


      多種現代信息處理方法,如神經網絡、全息譜技術、小波分析、數據融合技術、數據挖掘技術等前沿科學成果也被用于往復式壓縮機故障診斷領域,提高了診斷的準確性。


      二、往復式壓縮機故障診斷實時化


      實時監測是航空、航天技術和現代化工業生產的要求?,F代工業要求生產設備高度自動化、集成化和大型化,越是復雜的工業裝備,越應該具備高度的可靠性和抵御故障的能力,以確保系統安全、穩定、長期、滿負荷、優化運行。為此需要快速,有效的故障信號采集、傳輸、存儲、分析和識別以及決策支持。


      三、往復式壓縮機診斷方法智能化


      在工業現場,從監測到的故障信息去判別故障原因,往往需要技術人員有較高的專業水平和現場診斷經驗,要想將診斷技術推廣應用,必須使用儀器或系統智能化,制造出“傻瓜式”診斷系統,這樣可以降低對使用者技術水平的限制。


      應充分利用計算機及其軟件技術和專家知識、經驗使診斷系統智能化,從而使普通技術人員使用診斷系統得到的結果能達到診斷專家的水平。神經網絡、專家系統、決策支持系統和數據挖掘技術等可以為實現人工智能診斷提供技術支持。


      四、往復式壓縮機監測診斷系統網絡化


      隨著Internet的普及應用,許多大型企業設備管理已向網絡化發展,設備監測和診斷網絡化已成必然。


      采用傳感器群對工業裝備進行監測,將數據采集系統有線或無線通信與監測診斷系統、企業管理信息系統通過網絡相連,使管理部門及時獲得往復式壓縮機設備運行狀態信息,有利于科學維修決策。借助Internet還可以提供范圍廣泛的專家支援、網上會診,實現遠程診斷。


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